แถบ ข้อมูลเชิงลึก ในหน้าโปรไฟล์ลูกค้าสรุปพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าคนเดียวไว้ในหน้าเดียว ทั้งยอดใช้จ่ายสะสม ความถี่ในการซื้อ สินค้าที่ซื้อบ่อย และสาขาที่ไปมากที่สุด ต่างจากบทความก่อนหน้าในเสานี้ที่ตอบคำถามลูกค้าทีละรายการ หน้านี้ใช้ตอบคำถามของทีมมากกว่า เช่น ลูกค้าคนนี้ควรได้ข้อเสนอแบบไหน อ่านให้ครบใช้เวลาประมาณสามนาที และทำได้ทุกบัญชีที่เปิดหน้าโปรไฟล์สมาชิกได้

⚡ ทางลัด: บัญชีสมาชิก → ค้นหา / รายละเอียดสมาชิก (Search / Detail) → ค้นหาลูกค้า → ไอคอนรูปคน ไอคอนรูปคน → แถบ ข้อมูลเชิงลึก → เลือกช่วงวันที่ → Search

📌 อ่านก่อนเริ่ม: ทุกตัวเลขบนหน้านี้ขึ้นอยู่กับช่วงวันที่ที่เลือกไว้ ด้านบนสุดของหน้ามีช่องเลือกช่วงวันที่ ตัวเลขทุกตัวที่เห็นด้านล่างคิดจากช่วงนั้นทั้งหมด ถ้าอ่านตัวเลขโดยไม่ดูช่วงวันที่ก่อน อาจสรุปผิดได้ง่าย เช่น เห็นยอดใช้จ่ายน้อยเพราะช่วงวันที่ที่เลือกไว้ไม่ครอบคลุมช่วงที่ลูกค้าซื้อจริง

สิ่งที่ต้องมีก่อนเริ่ม

  • เปิดโปรไฟล์ของลูกค้าคนที่ถูกต้องแล้ว — ชื่อในกล่องข้อมูลด้านซ้ายต้องเป็นลูกค้าที่คุณกำลังดูอยู่ วิธีค้นหาและเปิดโปรไฟล์อยู่ในบทความเรื่องการค้นหาสมาชิก
  • ช่วงเวลาที่ต้องการดู — จะเป็น 3 เดือนล่าสุด ครึ่งปี หรือทั้งปีก็ได้ แต่ควรตั้งใจเลือก เพราะช่วงวันที่เป็นตัวกำหนดตัวเลขทุกตัวบนหน้านี้
  • คำถามที่ต้องการคำตอบ — หน้านี้มีข้อมูลหลายส่วน การรู้ก่อนว่าอยากรู้เรื่องความถี่ ยอดใช้จ่าย หรือสินค้าที่ซื้อบ่อย ช่วยให้เปิดตรงส่วนนั้นได้เลย

ช่องเลือกช่วงวันที่ที่คุมทุกตัวเลขบนหน้า

ด้านบนสุดของแถบ ข้อมูลเชิงลึก มีกรอบหัวข้อ กรุณาเลือกช่วงวันที่ ข้างในมีช่องวันที่ 2 ช่องคั่นด้วยคำว่า to แล้วปิดท้ายด้วยปุ่มสีน้ำเงิน ค้นหา

เลือกวันเริ่มต้นในช่องซ้าย วันสิ้นสุดในช่องขวา แล้วกด ค้นหา ทุกครั้ง ตัวเลขทั้งหน้าจะคำนวณใหม่ตามช่วงที่เลือก

นอกจากช่องด้านบน แต่ละกลุ่มข้อมูลยังมีป้ายบอกช่วงวันที่กำกับไว้ที่มุมขวาของกลุ่มด้วย เช่น January 1, 2026 - June 4, 2026 ป้ายนี้ยืนยันว่ากลุ่มข้อมูลนั้นกำลังคิดจากช่วงวันที่ใด

⚠️ ข้อสังเกต: การ์ดที่ว่างเปล่าไม่ได้แปลว่าลูกค้าไม่มีข้อมูล หากช่วงวันที่ที่เลือกไว้ไม่มีรายการซื้อ การ์ดตัวเลขจะแสดงเป็นภาพลูกศรจาง ๆ แทนตัวเลข เมื่อเจอการ์ดว่างแบบนี้ แนะนำให้ขยายช่วงวันที่ให้กว้างขึ้นแล้วกด ค้นหา อีกครั้ง ก่อนสรุปว่าลูกค้าไม่เคยซื้อ

ช่องเลือกช่วงวันที่บนแถบ Insight พร้อมปุ่ม ค้นหา
ช่วงวันที่ในกรอบนี้เป็นตัวกำหนดตัวเลขทุกตัวที่แสดงด้านล่าง

ส่วน Insight: ข้อมูลลูกค้าแบบย่อ

ใต้ช่องวันที่คือกล่องหัวข้อ ข้อมูลเชิงลึก แบ่งเป็นสองกล่องวางเรียงกัน

กล่องซ้ายชื่อ Personal Info มี 4 บรรทัด คือ Full Name ชื่อ-นามสกุล · Age อายุ · Birthdate วันเกิด · Gender เพศ

กล่องขวาไม่มีชื่อกำกับ แต่เป็นข้อมูลด้านสมาชิก มีหลายบรรทัดและเลื่อนดูได้ คือ Member since วันที่สมัครพร้อมจำนวนวันที่เป็นสมาชิกมาแล้วในวงเล็บ · Member Tier ระดับสมาชิกปัจจุบันพร้อมข้อความอธิบายว่าระดับจะถูกคำนวณใหม่จากยอดใช้จ่าย · Current Point Balance คะแนนคงเหลือ · Register Branch Name สาขาที่สมัคร ซึ่งขึ้นเป็นคำว่า Empty หากไม่มีข้อมูล · Current Spendings (THB) ยอดใช้จ่ายสะสมเป็นบาท

📌 ข้อควรรู้: 2 บรรทัดในกล่องขวาเป็นข้อมูลเดียวกับที่อยู่ในแถบ ข้อมูลบัญชี (Account Info) คือระดับสมาชิกและคะแนนคงเหลือ ส่วนที่หน้านี้มีเพิ่มคือ Member since ที่บอกจำนวนวันให้เลย ทำให้ตอบได้ทันทีว่าลูกค้าอยู่กับแบรนด์มานานเท่าไร

ส่วน Spending / Visit: 5 ตัวเลขหลักและการเทียบกับค่าเฉลี่ย

ส่วนนี้เป็นการ์ดตัวเลขเรียงเป็นตาราง แต่ละใบตอบคำถามคนละข้อ

1. Customer life value (THB) ยอดใช้จ่ายสะสมทั้งหมดของลูกค้าคนนี้ ใช้ตอบว่าลูกค้าคนนี้มีมูลค่าเท่าไรกับแบรนด์

2. Average spending per month (THB) ยอดใช้จ่ายเฉลี่ยต่อเดือน ใช้เทียบระหว่างลูกค้าหลายคนได้ดีกว่ายอดสะสม เพราะไม่ขึ้นกับว่าใครเป็นสมาชิกมานานกว่า

3. Last Purchase วันที่ซื้อครั้งล่าสุด แสดงเป็นตัวใหญ่พร้อมจำนวนวันที่ผ่านมาแล้วในวงเล็บ เช่น (81 days ago) การ์ดนี้บอกได้เร็วที่สุดว่าลูกค้ายังกลับมาซื้ออยู่หรือห่างหายไปแล้ว

4. Total purchase transactions จำนวนรายการสั่งซื้อทั้งหมดในช่วงวันที่ที่เลือก

5. Average purchase transactions per month จำนวนรายการสั่งซื้อเฉลี่ยต่อเดือน ใช้ดูความถี่ในการกลับมาซื้อ

ใต้การ์ดตัวเลข 4 ใบแรกจะมีการ์ดเล็กอีกใบ แสดงเปอร์เซ็นต์พร้อมลูกศรและวงกลมสี เช่น 328% 🟢↑ Higher than average of overall member หรือ -22% 🔴↓ Lower than average of overall member การ์ดนี้เทียบค่าของลูกค้าคนนี้กับค่าเฉลี่ยของสมาชิกทั้งหมด

⚠️ ข้อสังเกต: เปอร์เซ็นต์เทียบกับค่าเฉลี่ยของสมาชิกทั้งหมด ไม่ใช่เทียบกับตัวลูกค้าเองในอดีต ตัวเลข 328% จึงหมายถึงสูงกว่าค่าเฉลี่ยของสมาชิกทั้งหมด ไม่ได้หมายถึงลูกค้าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น 328% จากเดิม และสีเขียวหรือสีแดงบอกเพียงว่าอยู่เหนือหรือใต้ค่าเฉลี่ย ไม่ใช่คำตัดสินว่าลูกค้าคนนี้ดีหรือไม่ดี ลูกค้าที่ใช้จ่ายสูงแต่ซื้อไม่บ่อยจะขึ้นสีเขียว 2 ใบและสีแดง 2 ใบพร้อมกัน ซึ่งเป็นเรื่องปกติ

ส่วน Spending / Visit บนแถบ Insight แสดงยอดใช้จ่ายและการเทียบกับค่าเฉลี่ยของสมาชิกทั้งหมด
การ์ดเปอร์เซ็นต์เทียบกับค่าเฉลี่ยสมาชิกทั้งหมด ไม่ใช่อดีตของลูกค้าเอง

ส่วน Purchase & Spending Trend: กราฟและตัวเลขสรุป

ส่วนนี้แสดงแนวโน้มของช่วงวันที่ที่เลือก ประกอบด้วยกราฟทางซ้ายและการ์ดตัวเลข 3 ใบทางขวา

กราฟมีชื่อว่า Purchase & Spending Trend มีคำอธิบายสัญลักษณ์อยู่ด้านบน คือ Purchase เป็นกราฟสีน้ำเงิน และ Spending เป็นกราฟสีส้ม แกนตั้งด้านซ้ายคือ Purchase จำนวนครั้งที่ซื้อ แกนตั้งด้านขวาคือ Spending ยอดใช้จ่าย และแกนนอนคือ Date

การ์ดตัวเลข 3 ใบทางขวาคือ Spending (THB) ยอดใช้จ่ายรวมในช่วงที่เลือก · Purchase transactions จำนวนรายการสั่งซื้อในช่วงที่เลือก · Average Ticket Size (THB) มูลค่าเฉลี่ยต่อหนึ่งรายการซื้อ ซึ่งคิดจากยอดใช้จ่ายรวมหารด้วยจำนวนรายการ

📌 ข้อควรรู้: Average Ticket Size เป็นตัวเลขที่ใช้ตัดสินใจเรื่องข้อเสนอได้ตรงที่สุด เพราะบอกว่าลูกค้าจ่ายต่อครั้งประมาณเท่าไร หากจะตั้งเงื่อนไขโปรโมชันแบบซื้อครบเท่าไรแล้วได้อะไร ตัวเลขนี้คือจุดตั้งต้นที่ควรดูก่อน